/*Prog*/ Delphi-Neftalí /*finProg*/

Se conoce como Codificación Geográfica, al proceso o sistema de transformar una dirección «o similar» en coordenadas geográficas de Longitud y Latitud, para posteriormente ser utilizadas en sistemas de posicionamiento (por ejemplo).

El API de Google incluye este servicio, que es el que se utiliza cuando buscamos una dirección desde Google Maps.

Normalmente este acceso se hace desde una página web con peticiones HTTP; Lo que vamos a ver es cómo integrar este servicio en un programa Delphi.

Un poco más arriba he comentado que la codificación geográfica se basa en dar una entrada (dirección) para obtener unas coordenadas. También he añadido el «similar», puesto que en el caso de Google Maps, podemos dar como entrada otras cosas que expresamente no son una dirección.

Así, podemos utilizar como dirección:

• 08901,Spain
• c/Balmes,214,Barcelona,Spain
• Sevilla,Spain
• Alhambra,Granada,Spain
• …

Para hacer una prueba de lo que podemos obtener, basta con utilizar un componente TidHTTP de las Indy para realizar la petición. Coloca un componente TidHTTP en un formulario y un botón con el siguiente código:

procedure TForm1.btn1Click(Sender: TObject);
const
  STR_WEB = 'http://maps.google.com/maps/geo?q=';
  STR_OUT = '&output=csv';    // formato de salida
var
  Stream: TStringStream;
  Str, res:string;
begin
  // ini
  Stream := TStringStream.Create('');
  // proteccion para liberar
  try
    Str := STR_WEB + edt1.Text + STR_OUT;
    idhttp2.Get(Str, Stream);
    edt2.Text := Stream.DataString;
  finally
    FreeAndNil(Stream);
  end;
end;

Una imagen de lo que obtenemos  una vez realizada la petición es la siguiente:

Se puede descargar el código completo de este ejemplo desde aquí.

Y lo que obtenemos como respuesta en este caso es:

200,8,41.3979638,2.1515206

Los dos últimos parámetros son los que buscabamos y nos indican las coordenadas de ese punto (latitud y longitud).

Para comprobar que so correctas, basta con ir a la web de Google Maps, copiar estas dos coordenadas en el cuadro de búsqueda y pulsar sobre el botón de <Buscar en el Mapa>.

A parte de esto, Google Maps nos devuelve, en este caso, dos números más; El primero corresponde al un «código de Estado» o «código de retorno» de la consulta que hemos realizado; En él se devuelve información por parte del servidor. Y el segundo es lo que se conoce como «Accuracy» o «Exactitud», que corresponde justamente a eso; Al nivel de exactitud que Google asigna a la respuesta, segun la dirección que le hemos dado.

El código de retorno, en este caso, es un 200, que corresponde a la constante «G_GEO_SUCCESS» (consulta correcta).

El nivel de exactitud, en este caso, es un 8 (máxima precisión).

Los niveles de exactitud con lo que trabaja Google Maps son los siguientes:

• 0:  Ubicación desconocida.
• 1:  Precisión a nivel de país.
• 2:  Precisión a nivel de región.
• 3: Precisión a nivel de subregión.
• 4: Precisión a nivel de ciudad o pueblo.
• 5: Precisión a nivel de código postal.
• 6: Precisión a nivel de calle.
• 7: Precisión a nivel de intersección.
• 8: Precisión a nivel de dirección.

Así en el ejemplo que hemos visto antes obteníamos una Exactitud de 8 (a nivel de dirección), mientras que si íntroducimos una dirección del tipo;

<08905,Barcelona,Spain>

Obtendremos un código 5 (a nivel de C.P.)

NOTA: La descripción detallada de los «códigos de precisión» se puede encontrar aquí; Y la descripción detallada de todos los «códigos de retorno» se puede encontrar aquí.

Germán Estévez

Embarcadero MVP.
Analista y Programador de Sistemas Informáticos.
Estudios de Informática (Ingeniería Técnica Superior) en la UPC (Universidad Politécnica de Barcelona).
Llevo utilizando Delphi desde su versión 3. Especialista en diseño de componentes, Bases de Datos, Frameworks de Persistencia, Integración Continua, Desarrollo móvil,…

neftali.clubdelphi.com/

Hace unos días nos encontramos con el problema (no muy grande ;-D ) de añadir a una aplicación delphi existente la posibilidad de incluir una imagen seleccionada por el usuario. A priori la imagen era un JPG,  de la cual se debía crear una miniatura (thumbnail) a unas dimensiones determinadas (180 x 115) y ambas debían subir a un directorio determinado. Ningun problema.  Aquí mismo había un par de procedimientos de Domingo Seoane para redimensdionar una imagen.
En concreto modificando un poco el procedimiento Proporcional conseguí lo que necesitaba. Que si la imagen original no era exactamente de las mismas proporciones que la que necesitaba (miniatura) esta rellenara con un color «neutro» (en este caso el blanco) los bordes laterales.

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// Esta otra mantiene la relacion entre alto y ancho
procedure Proporcional(Imagen: TGraphic; Ancho, Alto: Integer);
var
  Bitmap: TBitmap;
  Rect:TRect;
begin
  Bitmap:= TBitmap.Create;
  try
    Bitmap.Width:= Ancho;
    Bitmap.Height:= Alto;
 
    /// Calculos para que quede proporcional
    if  (Ancho/Imagen.Width) < (Alto/Imagen.Height) then  begin
      Alto:= Trunc((Ancho*Imagen.Height)/Imagen.Width);
    end
    else begin
      Ancho:= Trunc((Imagen.Width*Alto)/Imagen.Height);
    end;
 
    // posición nueva
    // Hay que centarla para que queden márgenes iguales a ambos lados
    Rect.Left := ((Bitmap.Width - Ancho) div 2);
    Rect.Top := ((Bitmap.Height - Alto) div 2);
    Rect.Right:= Rect.Left + Ancho;
    Rect.Bottom := Rect.Top + Alto;
 
    // Color neutro para márgenes
    Bitmap.Canvas.Brush.Color := clRed;
    // copiar
    Bitmap.Canvas.FillRect(Bitmap.Canvas.ClipRect);
    Bitmap.Canvas.StretchDraw(Rect,Imagen);
    Imagen.Assign(Bitmap);
  finally
    Bitmap.Free;
  end;
end;

Hice un par de pruebas con imágenes y el resultado no fue exactamente lo que yo esperaba. El procedimiento era correcto, y funcionaba bien, pero las imagenes en minuatura presentaban Aliasing. Y siendo las miniaturas bastante pequeñas el efecto se notaba bastante.

Ampliando un poco la imagen y comparándola con una generada con cualquier programa sencillo de retoque fotográfico se apreciaba bastante la diferencia entre ambas.

Esto es lo que se conoce como aliasing. Se pueden encontrar múltiples definiciones y explicaciones de este problema en Internet (wiki), así que no explicaré aquí de que se trata.

APLICAR ANTIALIASING

La teoría dice que esto se soluciona aplicando algoritmos de altializasing, así me he puesto a hacer unas pruebas a ver qué resultado obtenía.Mi idea es modificar el color de cada uno de los pixels de la imagen teniendo en cuenta en color de los pixels que hay a su alrededor.

Qué pixels seleccionemos para ello y cuantos (distancia) determinará que el resultado sea más o menos satisfactorio, pero también afectará al tiempo de cálculo. Por lo que he leído esto es lo que se conoce como Supersampling/Multisampling.
Un ejemplo de diferentes selecciones de pixels se puede ver en la imagen siguiente:

En cada uno de estos casos se variará el color del pixel central teniendo en cuenta los colores de los pixels que hay a su alrededor.

A partir de aquí me he propuesto hacer algunas pruebas (sencillas) para comprobar si en los resultados se notaban cambios a simple vista.

PRUEBAS DE ALGORITMOS

Para los ejemplos he realizado una imagen sencilla, con varias líneas inclinadas, donde se aprecian bastantes «dientes de sierra» y algunas circunferencias. La imagen inicial es la que se ve en la figura siguiente con un tamaño inicial de 457 x 273 pixels.

La idea es reducir el tamaño de esa imagen hasta la mitad (más o menos) y a una cuarta parte aplicando antes un algoritmo de antialiasing sencillo escogiendo diferentes puntos para modificar el color de los pixels.

Para la reducción de tamaño, he utilizado un procedimiento estandard para reducir el tamaño de imágenes BPL utilizando (StretchDraw), pero en este caso, antes de hacer la reducción he probado a aplicar los algoritmos de AntiAliasing.

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// Esta cambia el alto y ancho, estirando la imagen si es necesario
procedure Redimensionar(Imagen:TBitmap; Ancho, Alto: Integer);
var
  Bitmap: TBitmap;
begin
 
  Bitmap:= TBitmap.Create;
 
  // Aplicamos antialiasing
  Antialiasing(Imagen, Bitmap);
  Imagen.Assign(Bitmap);
 
  // reducir
  try
    Bitmap.Width:= Ancho;
    Bitmap.Height:= Alto;
    Bitmap.Canvas.StretchDraw(Bitmap.Canvas.ClipRect, Imagen);
    Imagen.Assign(Bitmap);
  finally
    Bitmap.Free;
  end;
end;

Para modificar el color lo que he probado es a sumar los colores de los puntos escogidos al del pixel actual y luego hacer la media para obtener un color resultante; Así por ejemplo, para calcular el nuevo color de un pixel teniendo en cuenta el pixel superior y el inferior de la misma columna, utilizo un código como este:

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  // R1 es el componente Red del pixel actual y R2 y R3 los del sup. e inferior.
  R1:=Round(R1 + R2 + R3 ) div 3;
  G1:=Round(G1 + G2 + R3 ) div 3;
  B1:=Round(B1 + B2 + b3 ) div 3;
  // color resultante
  Result := RGB(R1,G1,B1);

Lo que he hecho en las pruebas es aplicar a la imagen, esta mismo procedimiento, pero teniendo en cuenta diferentes selecciones de puntos.

1. Seleccionando 2 puntos; Superior e inferior.
2. Seleccionando 4 puntos; Superior, inferior, izquierda y derecha.
3. Seleccionando 8 puntos. Los 8 puntos que hay alrededor del pixels actual.
4. Seleccionando 8 puntos y aplicando ponderación al actual. Utilizar los 8 pixels que hay alrededor del actual, pero aplicando más peso (más valor) al pixels actual (a su color) que a los del resto. En mi caso el pisel actual tiene un peso de 4, mientras que el resto queda con un pero 1.

En un primer ejemplo he aplicado los dos primeros (2 y 4 pixels), pensando que no habría grandes cambios y la verdad es qe me ha sorprendido, ya que tomando tan sólo 2 puntos ya se notan algunos cambios y tomando 4 las dioferencias ya son bastante apreciables.

Descargar ejemplo 1

El resultado obtenido por este ejemplo es el siguiente:

La imagen superior es el original (redimensionado tal como lo hace delphi), y las dos inferiores son a las que se les ha aplicado el procedimiento de Antialiasing antes de redimensionarlas. En una escogiendo 2 los pixels laterales y en la otra los 4 pixels que rodean al del cálculo. Superior, inferior,  izquierdo y derecho.

Como se puede ver, con dos pixels únicamente, ya hay zonas (1, 3 y 5) donde se aprecian diferencias. Seguramente en estas más que en otras porque la selección de pixels no es homogénea (de ahí que en las líneas horizontales se aprecie más mejora).

Cuando se aplica el algoritmo teniendo en cuenta los 4 pixels de alrededor, se aprecia (2, 3, 4 y 5) ya bastantes diferencias.

En el segundo ejemplo he aplicado los 4 casos comentados antes.

Descargar ejemplo 2

El resultado de este segundo ejemplo es el siguiente:

En este caso entre los dos últimos no se aprecia diferencia visible, pero sí entre escoger 4 puntos y 8 puntos. Ver los puntos marcados como 1 y 3.

Dado que no se aprecian grandes diferencias entre los dos últimos, he integrado en un último ejemplo el redimensionado y el procedimiento de Antialiasing, de forma que este segundo se realice de forma automática.

Descargar el ejemplo 3

CONSIDERACIONES FINALES

Aunque el ejemplo que se ha desarrallo aquí y el procedimiento parece que funcionan de manera aceptable, hay que tener en cuenta otros factores a la hora de realizar un algoritmo más completo.

En nuestro caso la distancia de pixel utilizada (muestreo) es una distancia 1; es decir, hemos seleccionado los pixels que hay más cercanos al que vamos a modificar. Podemos seleccionar pixels de distancias mayores (2 y 3); De esta forma el resultado puede ser más correcto, aunque esto también tiene que ver con el porcentaje de reducción del tamaño.

No es lo mismo reducir una imagen a la mitad de su tamaño, que al 10% del tamaño original.  Segun el caso el resultado puede ser mejor o peor si seleccionamos pixels a distancias 1,2 y 3 del pixels a calcular.

El procedimiento final para BMP’s quedaría así:

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type
  TRGBTripleArray = array[0..32767] of TRGBTriple;
  PRGBTripleArray = ^TRGBTripleArray;
...
// Esta cambia el alto y ancho, estirando la imagen si es necesario
procedure Redimensionar(Imagen:TBitmap; Ancho, Alto: Integer);
var
  Bitmap: TBitmap;
  //····························································
  // Procedimiento de Antialiasing con Distancia=1
  procedure Antialiasing(bmp1, bmp2:TBitmap);
  var
    r1,g1,b1:Integer;
    Y, X, j:integer;
    SL1, SL2, SL3: PRGBTripleArray;
  begin
 
    // Tamaño del bitmap destino
    bmp2.Height := bmp1.Height;
    bmp2.Width := bmp1.Width;
    // SCANLINE
    SL1 := bmp1.ScanLine[0];
    SL2 := bmp1.ScanLine[1];
    SL3 := bmp1.ScanLine[2];
 
    // reorrido para todos los pixels
    for Y := 1 to (bmp1.Height - 2) do begin
      for X := 1 to (bmp1.Width - 2) do begin
        R1 := 0;  G1 := 0; B1 := 0;
        // los 9 pixels a tener en cuenta
        for j := -1 to 1 do begin
          // FIla anterior
          R1 := R1 + SL1[X+j].rgbtRed    + SL2[X+j].rgbtRed    + SL3[X+j].rgbtRed;
          G1 := G1 + SL1[X+j].rgbtGreen  + SL2[X+j].rgbtGreen  + SL3[X+j].rgbtGreen;
          B1 := B1 + SL1[X+j].rgbtBlue   + SL2[X+j].rgbtBlue   + SL3[X+j].rgbtBlue;
        end;
        // Nuevo color
        R1:=Round(R1 div 9);
        G1:=Round(G1 div 9);
        B1:=Round(B1 div 9);
        // Asignar el nuevo
        bmp2.Canvas.Pixels[X, Y] := RGB(R1,G1,B1);
      end;
      // Siguientes...
      SL1 := SL2;
      SL2 := SL3;
      SL3 := bmp1.ScanLine[Y+1];
    end;
  end;
  //····························································  
begin
 
  Bitmap:= TBitmap.Create;
 
  // Aplicamos antialiasing
  Antialiasing(Imagen, Bitmap);
  Imagen.Assign(Bitmap);
 
  // reducir
  try
    Bitmap.Width:= Ancho;
    Bitmap.Height:= Alto;
    Bitmap.Canvas.StretchDraw(Bitmap.Canvas.ClipRect, Imagen);
    Imagen.Assign(Bitmap);
  finally
    Bitmap.Free;
  end;
end;

Germán Estévez

Embarcadero MVP.
Analista y Programador de Sistemas Informáticos.
Estudios de Informática (Ingeniería Técnica Superior) en la UPC (Universidad Politécnica de Barcelona).
Llevo utilizando Delphi desde su versión 3. Especialista en diseño de componentes, Bases de Datos, Frameworks de Persistencia, Integración Continua, Desarrollo móvil,…

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Éste ejemplo muestra cómo crear en una aplicación, un menú dinámicamente a partir de texto; Normalmente la opción más común es que éste texto se almacene en un fichero o incluso en Base de Datos. Para el ejemplo, el texto ya está almacenado en un memo; Las formas de almacenar ese texto correspondiente al menú son muy variadas.

En el ejemplo podemos ver cómo crear menús en tiempo de ejecución y además cómo asignarles los eventos y acciones necesarias.
Además está implementada la creación del menú a partir de un formato de Texto. En este caso almacenado en un TMeno, pero fácilmente exportable a otros formatos.
Es ideal para aplicaciones que trabajen con menús dinámicos, con algun sistema de plugins (y el menú no sea fijo) o para aquellas que por temas de seguridad deban fucncionar con diferentes menús (segun los diferentes permisos de los usuarios, por ejemplo).

Descargar ejemplo

Germán Estévez

Embarcadero MVP.
Analista y Programador de Sistemas Informáticos.
Estudios de Informática (Ingeniería Técnica Superior) en la UPC (Universidad Politécnica de Barcelona).
Llevo utilizando Delphi desde su versión 3. Especialista en diseño de componentes, Bases de Datos, Frameworks de Persistencia, Integración Continua, Desarrollo móvil,…

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Con éste ejemplo se muestra cómo ejecutar un DTS (Data Transformation Services) creado en SQL server 2000 desde un programa de Delphi 6.
Para trabajar con DTS desde Delphi, se debe generar la unit DTS_TLB a partir del objeto «Microsoft DTSPackage Object Library (Versión X.X)».

Para generar la unit se deben seguir los pasos desde el IDE de Delphi:

1. Project / Import Type Librery
2. Seleccionar: «Microsoft DTSPackage Object Library (Versión X.X)»
3. Create Unit

La unit creada se deberá añadir al USES del proyecto.

Descargar ejemplo

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Éste ejemplo muestra cómo programar el evento OnDrawCell de un TStringGrid para modificar la alineación y color de las celdas pertenecientes a una columna completa; Además implementa los metodos de Importar desde un fichero separado por comas e interacción con el portapapeles de filas completas (Cortar/Copiar/Pegar).

En este ejemplo está el código necesario para:

• Cambiar la alineacióin de las columnas del StringGrid (columnas 0, 1 2).
• Cambiar el color de una columna.
• Cambiar el color de una fila.
• Realizar operaciones sobre el portapapeles con una o varias filas.
• Cargar (Importar) datos a un StringGrid desde un fichero.

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Éste ejemplo muestra cómo crear una sentencia SQL para realizar búsquedas sobre una tabla del estilo de «…Campo LIKE ‘Pes*’ «; Sencillo y simple, utiliza la Base de Datos de pruebas DBDemos que viene con Delphi.

En el ejemplo se muestra cómo construir la sentencia SQL (que se muestra en la parte inferior) a partir del texto que se introduce en el Edit. Esta misma consulta es la que se utiliza en un control de búsqueda (TQuery) para filtrar datos de la tabla.
En este caso el texto «an» se busca en el campo Common_Name de la tabla utilizando el operador LIKE.

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Éste ejemplo muestra cómo realizar algunas sencillas operaciones sobre un documento de Excel a través de Automatización, sin utilizar los componentes de la paleta Servers de Delphi.

En mi caso necesitaba hacer pruebas para:

• Escribir en una celda (Worksheets.Items[i].Cells)
• Ocultar una hoja del libro (Worksheets.Items[i].Visible)
• Activar otra(Worksheets.Item[i].Select).

Descargar ejemplo

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Éste ejemplo muestra cómo «trocear» una imagen (un bitmap en éste caso) en n pequeñas imágenes a «modo de cudrícula»; El número de imágenes (de ancho y de alto) se puede configurar y finalmente las n partes de la imagen se guardan en disco.

Las imágenes resultantes de la división se guardan en disco.

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Éste ejemplo muestra cómo utilizar la API LockFile para detectar aplicaciones que están ejecutándose.

La situación es la siguiente: Una aplicación que se ejecuta en Red. Puede haber muchos puestos/estaciones que la están ejecutándo simultáneamente. Y nos interesa saber en cada momento qué puestos la ejecutan.

Las ventajas de éste método son su sencillez (poco código), fiabilidad (ya que al ser bloqueos controlados por el sistema operativo, si algunas estación «se cuelga» no hace falta ningun código de recuperación de identificadores, el sistema librera el bloqueo) y pocos recursos, ya que aunque bloqueemos mucha posiciones del fichero, el tamaño de éste simpre será de 0 bytes.

Descargar ejemplo

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En este ejemplo se muestra de forma sencilla de realizar una búsqueda incremental sobre un campo y mostrar el resultado de la búsqueda sobre un DBGrid estandard. Para este ejempo se ha utilizado un TClientDataset, de forma que todos los datos estén cargados en memoria (en local). Hay que tener en cuenta que este método puede ser costoso si la tabla es muy grande o los datos datos no se encuentran en local (cursores server-side, por ejemplo).

Descargar ejemplo

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