/*Prog*/ Delphi-Neftalí /*finProg*/

Hace poco que ya está disponible la última versión de RAD Studio.

La versión 12 Athens trae bastantes novedades; Podéis ver la lista completa y explicada en la propia web de embarcadero:

En esta entrada me voy a centrar en el nuevo asistente «JSON Data Binding Wizard».
Anteriormente en otras entradas ya he realizado ejemplos para trabajar con ficheros JSON. A continuación os adjunto algunos links de entradas donde por diferentes necesidades he trabajado con archivos de este tipo:

• https://neftali.clubdelphi.com/nasa-la-foto-del-da/
• https://neftali.clubdelphi.com/hablando-del-tiempo-openweathermap-12/
• https://neftali.clubdelphi.com/obtener-informacin-de-una-cancin/
• https://neftali.clubdelphi.com/google-maps-api-codificacion-geografica-ii/

Es junto al XML el formato más utilizado para intercambio de datos en la web y mayoritariamennte usado cuando descargamos información desde servidores REST mediante API, como se hace en las entradas anteriores.
Lo habitual en versiones antiguas de Delphi, es utilizar una librería externa ya que Delphi no la trae integrada (lkJSON, SuperObject,…) y en las versiones nuevas de Delphi ya se puede utilizar la que trae el propio Delphi (System.Json, REST.Json).

Lo que he necesitado hacer en esos ejemplos, es leer la estructura de datos y navegar por esa estructura jerárquica del JSON (similar al XML) e ir saltando por diferentes nodos hasta encontrar la información que necesitamos. Si el archivo es muy grande y la estructura compleja con muchos niveles, esta navegación (y su implementación puede ser más o menos compleja). Para escribir debemos completar los diferentes nodos de la estructura para finalmente generar el JSON.

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Para complementar la entrada anterior (Hablando del tiempo… (OpenWeatherMap) 1/2)  y «acabarla» me queda publicar el desarrollo móvil correspondiente a la aplicación que vimos anteriormente.
Como ya os comenté en la entrada anterior, el código a utilizar es prácticamente el mismo que hemos utilizado en las aplicaciones para windows (VCL). La mayor diferencia que me he encontrado en el tratamiento de la respuesta JSON que obtenemos del servidor.

Para versiones antiguas de Delphi, podéis utilizar si lo necesitáis la misma librería que ya he recomendado aquí otras veces. Se trata de lkJSON que podéis encontrar en Sourceforge.
En las nuevas versiones de Delphi ya está disponible la unit System.JSON, con lo necesario para no utilizar librerías externas.

function TForm1.ParseTiempoCiudadesHist(AObjResp: TlkJSONobject; var ATiempoProxHoras: TTiempoProxHoras): Boolean;
var
  i, j, num, index:integer;
  oHorasList, OWList:TlkJSONlist;
  oHora, oCoord, oMain, oWind, oWeather:TlkJSONobject;
  Str:String;
begin
  // ini
  Result := False;
  // Si no está asignado salimos..
  if not Assigned(AobjResp) then begin
    Exit;
  end;
    // Si hay error no parseamos
    if IsErrorResponse(AObjResp, errCode, ErrMsg) then begin
    Exit;
  end;
 
  // proteccion para el parseo
  try
    // cod. devuelto (datos principales
    ATiempoProxHoras.Cod := errCode;
 
    num := AObjResp.IndexOfName('count');
    if (num <> -1) then begin
      num := GetAsInteger(AObjResp.Field['count'].Value);
    end;
 
    // si no hay ciudades
    if (num = 0) then begin
      MessageDlg('No hay ninguna ciudad que coincida con ese código [nombre,pais].', mtWarning, [mbOK], 0);
      Exit;
    end;
 
    // Lista de horas (Lista)
    TlkJSONBase(oHorasList) := AObjResp.Field['list'];
    // array de elementos
    SetLength(ATiempoProxHoras.TiempoHora, oHorasList.Count);
    // Quedarse con el primier elemento de la lista...
    for i := 0 to (oHorasList.Count - 1) do begin
      // datos de la primera ciudad
      TlkJSONBase(oHora) := oHorasList.Child[i];
      // datos básicos
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].dt_text := GetAsString(oHora.Field['dt_txt'].Value);
      // convertir fecha-Hora
      Str := ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].dt_text;
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].dt := EncodeDateTime(
        StrToIntdef(Copy(Str, 1, 4), 0),
        StrToIntdef(Copy(Str, 6, 2), 0),
        StrToIntdef(Copy(Str, 9, 2), 0),
        StrToIntdef(Copy(Str, 12, 2), 0),
        StrToIntdef(Copy(Str, 15, 2), 0),
        StrToIntdef(Copy(Str, 18, 2), 0), 0);
 
      // Load Main
      TlkJSONBase(oMain) := oHora.Field['main'];
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].Main.temp := GetAsFloat(oMain.Field['temp'].Value);
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].Main.tempmin := GetAsFloat(oMain.Field['temp_min'].Value);
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].Main.tempmax := GetAsFloat(oMain.Field['temp_max'].Value);
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].Main.pressure := GetAsFloat(oMain.Field['pressure'].Value);
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].Main.humidity := GetAsInteger(oMain.Field['humidity'].Value);
 
      // Load weather
      TlkJSONBase(OWList) := oHora.Field['weather'];
      TlkJSONBase(oWeather) := oWList.Child[0];
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].Weather.id := GetAsInteger(oWeather.Field['id'].Value);
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].Weather.main := GetAsString(oWeather.Field['main'].Value);
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].Weather.desc := GetAsString(oWeather.Field['description'].Value);
      ATiempoProxHoras.TiempoHora[i].Weather.icon := GetAsString(oWeather.Field['icon'].Value);
    end;
 
    Result := True;
  except
    // si hay error, FALSe
    Result := False;
  end;
end;

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Hace unos días pensaba en un tema para una nueva entrada del blog.
No tenía ideas, así que como solemos hacer aquí cuando no tenemos de qué hablar, se me ocurrió “hablar del tiempo”… (gracias a Javi desde aquí, que me fue realmente el que me puso en la pista del tema ;-) ).

Pues ya está, decidido, hablemos del tiempo.

Tenía en mente escribir sobre algunas de las novedades de las últimas versiones de RAD Studio y utilizaremos el tema para realizar algunas pruebas y demostrar cómo funcionan. Para ellos y para hablar del tiempo, vamos a utilizar en la entrada OpenWeatherMap.

¿Qué es OpenWeatherMap?

Según la web se describe como, “un servicio que provee de datos del tiempo de más de 200.000 ciudades y de todas las ubicaciones geográficas que se encuentra disponible en la web OpenWeatherMap.org y también a través de API. La idea del servicio está inspirada en OpenStreetMap y Wikipedia que ofrecen la información gratuita y disponible para todo el mundo.”

 APY Key

OpenWeatherMap es un servicuio gratuito y para poder trabajar con él, deberemos crear una cuenta y así acceder a una API Key, que es obligatoria a la hora de realizar peticiones a la web.

Para esta entrada y los ejemplos de código he dado de alta una cuenta gratuíta y he obtenido la siguiente API Key:

278857e8dee51f914026df21d0d40c19

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NOTA (21/01/2021): Algún usuario del blog ha utilizado esta clave, en lugar de para hacer pruebas, para otros temas, de manera que desde la página de OpenWeatherMap me han informado de un tráfico excesivamente alto y de que se bloqueará esta APIKey cuando lo exceda. Siento que para los que accedéis al blog esta deje de funcionar (a ratos). Si queréis hacer pruebas debréis crear vuestra propia clave.
Desgraciadamente a veces intento facilitar las cosas a los que accedéis a estas entradas, pero hay quien prefiere no seguir las reglas y usar el camino fácil.
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AVISO: Para seguir esta entrada y probar los ejemplos, podéis usar esta clave, pero si váis a programar aplicaciones o vuestros propios ejemplos, os aconsejo que déis de alta vuestra propia cuenta y obtengáis vuestra clave, pues en cualquier momento ésta puede dejar de estar activa.

La explicación completa de cómo utilizar el valor de la «API KEY» lo tenéis en este link.

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El tema de esta entrada ha surgido a partir de la necesidad de obtener esta información de una canción, para un programa  que en breve os presentaré en otra entrada del blog.
Esta parte no tiene que ver directamente con el tema de esa entrada, pero sí me ha parecido interesante y tal vez útil para otras personas, así que me he decidido a publicar estas líneas al respecto, ya que en la otra no tiene cabida.

El problema es sencillo; A partir de los datos básicos de un tema musical (título y/o artista) necesito obtener algo de información de esa canción. En mi caso me interesaba el título del álbum y una caratula (aunque se puede obtener más).

Hay varios servicios en Internet que os ofrecen la posibilidad de acceder a esta información.

http://www.lastfm.es/api

http://www.freecovers.net/api/

https://www.apple.com/itunes/affiliates/resources/documentation/itunes-store-web-service-search-api.html

En esta ocasión me he decantado por iTunes, por la facilidad de uso y porque no hace falta registrarse. Hay algunos otros cuya utilización es gratuita, pero requieren un registro y el uso de una APIKey. En este caso, por simple sencillez, me he decantado por este. Además, ya me ofrece (con creces) los datos que para este ejemplo estaba buscando.

En esta página podeís acceder a la información de la API para realizar búsquedas en iTunes.

Como podéis ver es bastante sencilla de utilizar.

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En las dos entradas anteriores de esta serie, hemos planteado el problema y hemos visto cómo generar un WebService en PHP que nos permita acceder a nuestra Base de Datos. Una vez completada la parte Servidor, vamos a comenzar a desarrollar las aplicaciones cliente que van a consumir los datos.

“ROADMAP” DE LAS ENTRADAS

• (1/5) Introducción al problema y solución propuesta.
• (2/5) Generación del Webservice en PHP.
• (3/5) Generación de un cliente de Escritorio en Delphi.
• (4/5) Generación del cliente iOS/Android (código compartido)
• (5/5) Publicación en AppStore (Google Play) paso a paso.

Siguiendo con nuestra “hoja de ruta”, vamos a desarrollar varios clientes de escritorio en Windows, utilizando diferentes alternativas y posibilidades de las que disponemos.

CLIENTE 1: Delphi6 + Indy + LkJSON

Nuestra primera opción va a ser una aplicación (creada en Delphi 6) que acceda al primer webservice que hemos creado aquí y para ello utilizaremos las librerías Indy.

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